BeagleBoard BeagleBone® AI-64 4 GB 2 x 2.0 GHz
BeagleBone® AI-64 ARM Cortex A15
Stromsparender Open-Source-Computer
Basierend auf dem AM5729-Prozessor von Texas Instruments
Mit 4 GB LPDDR4 RAM und 16 GB integriertem eMMC-Flash-Speicher
Geeignet für Anwendungen mit künstlicher Intelligenz (KI) in alltäglichen Umgebungen
Perfekt für industrielle, kommerzielle und Heimautomatisierung
Software-Erfahrung ohne Download, sofort erhältlicher Open-Source-Computer
Kompatibel mit Debian GNU/Linux, Android usw.
BeagleBone AI-64 ist ein stromsparender Open-Source-Computer, der von BeagleBoard.org entwickelt und hergestellt wurde. Er verfügt über einen leistungsfähigen AM5729-Prozessor von Texas Instruments, 4 GB LPDDR4-RAM und 16 GB integrierten eMMC-Flash-Speicher, um die Lücke zwischen kleinen SBCs und leistungsfähigeren Computern für den industriellen Einsatz zu füllen. BeagleBone AI-64 kann für weit verbreitet in Industrie-, Gewerbe- und Heimautomatisierungsanwendungen eingesetzt werden.
Ausstattung:
Texas Instruments TDA4VM System-on-Chip mit zwei 64-Bit-Arm® Cortex®-A72, C7xDSP und Deep Learning-, Vision- und Multimedia-Beschleunigern, 2,0-GHz-Prozessor
4 GB LPDDR4 RAM
16 GB integrierter eMMC-Flash-Speicher
5 V DC-Eingangsstrom
USB 3.0 Typ-C-Schnittstelle für Netz- und Dateneingang
2 USB-Super-Speed-Anschlüsse (5 Gbit/s), Typ-A-Host-Anschlüsse
Gigabit-Ethernet
Mini-Display-Anschluss
16-polige Mikrocontroller-Stiftleiste
Erweiterungs-Stiftleisten, kompatibel mit vielen BeagleBone®-Cape-Add-on-Platinen
M.2 E-Taste-Steckverbinder mit PCIe, USB und SDIO für WiFi/Bluetooth und Erweiterung
Zweifach 4-polige CSI-Kamerasteckverbinder
4-poliger DSI-Display-Steckverbinder
Micro-SD-Steckplatz
1x Start-Taste, 1x Reset-Taste1x Power-Taste
1x Power-Anzeige-LED, 5x Benutzer-LEDs
Wake-up-Domäne serieller Anschluss
Hauptdomäne serieller Anschluss
JTAG 10-poliger Tag-Steckverbinder für Debugging
Montierte Kühlkörper
Technische Daten:
Arbeitsspeicherkapazität: 4 GB · Prozessor (LOV): ARM Cortex-A72 · Prozessor / Anzahl Kerne: 2 x · Taktfrequenz: 2.0 GHz
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