BeagleBoard BeagleBone® AI-64 4 GB 2 x 2.0 GHz
BeagleBone® AI-64 ARM Cortex A15
Stromsparender Open-Source-Computer Basierend auf dem AM5729-Prozessor von Texas Instruments Mit 4 GB LPDDR4 RAM und 16 GB integriertem eMMC-Flash-Speicher Geeignet für Anwendungen mit künstlicher Intelligenz (KI) in alltäglichen Umgebungen Perfekt für industrielle, kommerzielle und Heimautomatisierung Software-Erfahrung ohne Download, sofort erhältlicher Open-Source-Computer Kompatibel mit Debian GNU/Linux, Android usw.
BeagleBone AI-64 ist ein stromsparender Open-Source-Computer, der von BeagleBoard.org entwickelt und hergestellt wurde. Er verfügt über einen leistungsfähigen AM5729-Prozessor von Texas Instruments, 4 GB LPDDR4-RAM und 16 GB integrierten eMMC-Flash-Speicher, um die Lücke zwischen kleinen SBCs und leistungsfähigeren Computern für den industriellen Einsatz zu füllen. BeagleBone AI-64 kann für weit verbreitet in Industrie-, Gewerbe- und Heimautomatisierungsanwendungen eingesetzt werden.
Ausstattung: Texas Instruments TDA4VM System-on-Chip mit zwei 64-Bit-Arm® Cortex®-A72, C7xDSP und Deep Learning-, Vision- und Multimedia-Beschleunigern, 2,0-GHz-Prozessor 4 GB LPDDR4 RAM 16 GB integrierter eMMC-Flash-Speicher 5 V DC-Eingangsstrom USB 3.0 Typ-C-Schnittstelle für Netz- und Dateneingang 2 USB-Super-Speed-Anschlüsse (5 Gbit/s), Typ-A-Host-Anschlüsse Gigabit-Ethernet Mini-Display-Anschluss 16-polige Mikrocontroller-Stiftleiste Erweiterungs-Stiftleisten, kompatibel mit vielen BeagleBone®-Cape-Add-on-Platinen M.2 E-Taste-Steckverbinder mit PCIe, USB und SDIO für WiFi/Bluetooth und Erweiterung Zweifach 4-polige CSI-Kamerasteckverbinder 4-poliger DSI-Display-Steckverbinder Micro-SD-Steckplatz 1x Start-Taste, 1x Reset-Taste1x Power-Taste 1x Power-Anzeige-LED, 5x Benutzer-LEDs Wake-up-Domäne serieller Anschluss Hauptdomäne serieller Anschluss JTAG 10-poliger Tag-Steckverbinder für Debugging Montierte Kühlkörper
Technische Daten: Arbeitsspeicherkapazität: 4 GB · Prozessor (LOV): ARM Cortex-A72 · Prozessor / Anzahl Kerne: 2 x · Taktfrequenz: 2.0 GHz
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