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| Artikel-Nr.: CIDE3-76758868 Herst.-Nr.: R0W29C EAN/GTIN: 190017424026 |
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| Benötigen Sie leistungsfähigere Berechnungen für Deep Learning, HPC-Workloads (High Performance Computing) oder Grafiken? Da große und komplexe Computing-Modelle immer mehr Verbreitung finden, sind Unternehmen mit immer höheren Anforderungen an Rechen- und Grafikleistung konfrontiert. Herkömmliche CPU-Technologie kann mit diesen wachsenden Anforderungen nicht mehr Schritt halten. NVIDIA®-Beschleuniger für HPE ProLiant Server integrieren nahtlos GPU-Computing mit ausgewählten HPE Serverfamilien. NVIDIA-Beschleuniger wurden für energieeffizientes, leistungsstarkes Supercomputing vollständig neu entwickelt und bieten für verschiedene Deep Learning-, wissenschaftliche und kommerzielle Anwendungen eine deutlich höhere Anwendungsbeschleunigung als ein nur auf CPUs basierender Ansatz. Dank Tausender NVIDIA® CUDA®-Kerne in jedem Beschleuniger werden große Rechen- oder Grafikaufgaben in Tausende kleinerer Aufgaben unterteilt, die gleichzeitig ausgeführt werden. So lassen sich äußerst anspruchsvolle 3D-Modelle schneller und mit besserer Grafiktreue simulieren.
Neuerungen - NVIDIA Quadro P1000-Grafikbeschleuniger. - NVIDIA Quadro P2200-Grafikbeschleuniger.
Funktionen
Verbesserte Leistung bei schnellerer Problembehebung - Die NVIDIA-Beschleuniger für HPE ProLiant Server verbessern die Rechenleistung, sodass die Verarbeitung paralleler Anwendungen wesentlich schneller abgeschlossen ist und Lösungen schneller auf den Markt gebracht werden können. - Durch Zusammenlegung der NVIDIA Quadro®- bzw. NVIDIA GRID-GPUs mit Computing-Servern können große Datensätze gemeinsam genutzt werden, was die Aktualisierungsraten der Anzeige erheblich verbessert. - Diese GPUs sind speziell für eine brillante Grafikanzeige in virtualisierten Umgebungen konzipiert. Hewlett Packard Enterprise kann NVIDIA GRID Software über HPE Complete erfüllen. - NVIDIA-Beschleuniger können durch das HPE Insight Cluster Management Utility (CMU) konfiguriert und überwacht werden. Die HPE Insight CMU überwacht den GPU-Status und zeigt Werte wie z. B. die Temperatur an. Außerdem übernimmt die CMU die Installation und Bereitstellung der GPU-Treiber und der CUDA-Software. Weitere Informationen: Gewicht und Abmessungen | Gewicht | 580 g | | Länge (mm) | 381 mm | | Tiefe | 48.9 mm | | Höhe | 292.1 mm | Speicher | Separater Grafik-Adapterspeicher | 16 GB | | Grafikkartenspeichertyp | GDDR6 | | Breite der Speicherschnittstelle | 256 Bit | | Speicherbandbreite (max.) | 320 GB/s | Prozessor | Grafikprozessorenfamilie | NVIDIA | | GPU | Tesla T4 | | CUDA | Ja | | Prozessortaktfrequenz | 585 MHz | | CUDA-Kerne | 2560 | | Spitzen-Gleitkommaleistung (Doppelpräzision) | 254400 Gflops | | Spitzen-Gleitkommaleistung (Einzelpräzision) | 8100 Gflops | Energie | Stromverbrauch (Standardbetrieb) | 70 W | Sonstige Funktionen | Kompatible Produkte | ProLiant DL360 Gen10, DL380 Gen10, DL385 Gen10 | Design | Kühlung | Passiv | Anschlüsse und Schnittstellen | Schnittstelle | PCI Express x16 3.0 |
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